Ngày 20/6/2025, tại thành phố Huế, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM đã tổ chức Hội nghị khoa học với chủ đề “Tiếp cận kỹ thuật xét nghiệm mới trong chẩn đoán và điều trị”. Sự kiện quy tụ hơn 600 đại biểu là các chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước, trở thành một trong những diễn đàn chuyên môn uy tín, quy mô nhất trong lĩnh vực xét nghiệm y học tại Việt Nam hiện nay.
Với vai trò nhà đồng tài trợ, ZYBIO – SEMIND đã mang đến hội nghị hệ thống xét nghiệm nước tiểu tiên tiến, bao gồm máy phân tích sinh hóa nước tiểu tự động U1600 và máy xét nghiệm cặn nước tiểu U2600 của hãng Zybio. Đây là lần đầu tiên bộ đôi thiết bị này được giới thiệu và chạy thử nghiệm trực tiếp tại một hội nghị khoa học lớn tại Việt Nam.
Với sự tham gia tích cực của ZYBIO – SEMIND và các đơn vị tài trợ khác trong lĩnh vực y tế như Sysmex, Roche, Abbott, Siemen, MITALAB… Hội nghị đã mang đến những công nghệ xét nghiệm hiện đại và tiên tiến hàng đầu thế giới, tạo cơ hội để các chuyên gia cùng nhau trao đổi, hợp tác và tìm kiếm giải pháp nâng cao chất lượng xét nghiệm, Hội nghị khoa học “Tiếp cận kỹ thuật xét nghiệm mới trong chẩn đoán và điều trị” đã lan tỏa những giá trị thực tiễn quan trọng, mở ra những hướng đi mới trong lĩnh vực xét nghiệm y học tại Việt Nam.
Ngoài các hoạt động chuyên môn chính thức, hội nghị cũng là cơ hội để các trưởng khoa xét nghiệm tại các bệnh viện lớn trong cả nước gặp gỡ, chia sẻ kinh nghiệm trong quản lý và vận hành hệ thống xét nghiệm hiện đại. Các đại biểu đánh giá cao tính thiết thực của các thiết bị công nghệ mới, đặc biệt là ứng dụng AI trong tự động hóa xét nghiệm – xu hướng tất yếu của tương lai.
ZYBIO – SEMIND vô cùng tự hào khi được chung tay lan tỏa những giá trị và công nghệ tiên tiến nhất của y học hiện đại. Chúng tôi tin rằng, việc không ngừng cập nhật và ứng dụng các kỹ thuật xét nghiệm mới sẽ là nền tảng vững chắc cho những bước tiến đột phá trên hành trình chăm sóc sức khỏe cộng đồng.
ZYBIO – SEMIND GHI DẤU ẤN TẠI HỘI NGHỊ VỚI CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
Điểm nổi bật tại gian hàng SEMIND – Zybio là công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng trong thiết bị phân tích cặn lắng nước tiểu U2600. Việc giới thiệu và chạy thử nghiệm hệ thống xét nghiệm nước tiểu Zybio U1600 và U2600 tại hội nghị đã nhận được sự quan tâm đặc biệt từ các chuyên gia và đại biểu tham dự.
Với thuật toán AI thông minh, thiết bị soi cặn lắng U2600 có khả năng nhận diện và phân loại tự động lên tới 25 loại cặn lắng trong nước tiểu. Công nghệ dòng chảy phân tầng (Laminar Flow Imaging) kết hợp với chụp ảnh tốc độ cao (3000 ảnh/giây) giúp thiết bị xử lý nhanh và chính xác, giảm tối đa tỷ lệ sai sót trong xét nghiệm, đồng thời tiết kiệm thời gian trả kết quả.
Hệ thống xét nghiệm nước tiểu toàn diện
Máy U1600 là thiết bị phân tích hóa học nước tiểu tự động, cung cấp tới 16 chỉ số hóa học và 3 chỉ số vật lý như màu sắc, trọng lượng riêng và độ đục. Với công suất lên đến 240 mẫu/giờ, U1600 đáp ứng nhu cầu xét nghiệm nhanh chóng và chính xác trong các cơ sở y tế có lưu lượng bệnh nhân cao.
Máy U2600 là thiết bị chuyên về phân tích các hạt hình thành trong nước tiểu, sử dụng công nghệ dòng chảy phân tầng và chụp ảnh tốc độ cao để cung cấp kết quả chính xác và đáng tin cậy. Máy có công suất 120 mẫu/giờ và cho phép kết nối với U1600 để tạo thành một hệ thống xét nghiệm nước tiểu toàn diện.
PGS.TS.BS. Nguyễn Thị Băng Sương – Trưởng khoa Xét nghiệm Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM, cho biết: “Định hướng của hội nghị năm nay là cập nhật các kỹ thuật xét nghiệm tiên tiến và nhấn mạnh vai trò của xét nghiệm trong cá thể hóa điều trị, theo dõi đáp ứng và dự phòng bệnh. Các nội dung ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chỉ dấu sinh học mới hay quản lý chất lượng hiện đại sẽ là trụ cột trong phát triển ngành xét nghiệm tại Việt Nam.”
ZYBIO – SEMIND tin tưởng rằng bằng việc ứng dụng đột phá về công nghệ mới, vật liệu mới, công thức mới nhằm nâng cao chất lượng xét nghiệm tại các Phòng khám, Trung tâm Y Khoa, Bệnh viện,… Ngành xét nghiệm Việt Nam sẽ tiếp tục phát triển bền vững, vươn xa hơn nữa trên bản đồ y học khu vực và thế giới, khẳng định vị thế của mình trong kỷ nguyên y tế số.
